2006,10,14, Saturday
秋華賞のデータ分析(その4)
これまで3日間にわたって行ってきた秋華賞のデータ分析。
ラストの今回は今年のメンバーにデータを適用した結果です。
かっこ内はどのデータに該当したかを示します。
また、週中にも書いてありますが、1着候補データに該当する
馬は自動的に2,3着にも該当し、同様に2着データに該当する
馬は自動的に3着データにも該当するつくりとなってますので
ここではその着順で初めて出てくる馬を挙げています。
1着候補馬
アドマイヤキッス(実績馬)
2着候補馬
ソリッドプラチナム(上がり馬)
カワカミプリンセス(実績馬)
サンドリオン(上がり馬)
3着候補馬
キストゥヘヴン(実績馬)
ニシノフジムスメ(春後一歩の秋本格化)
コイウタ(実績馬)
データを厳密に当てはめた上で、3連単フォーメーションを
組み立てると、9-2.12.13-1.2.12.13.15.18の15点になります。
(結果的に9の頭固定形になっているので9は1着だけ書いています)
ただ、機械的に買っても面白くありませんから、データを
ベースにし、そこに自分なりの見解を加えて結論を出すのが
一番いいのではないかな、と思います。
例えばカワカミプリンセスが1着条件に該当しなかったのは
2番人気以内で重賞を勝っていないのが原因だが、
そもそもオークスが初重賞挑戦で、今までにこういった
タイプの馬がいなかったこと、オークスでの人気が3番人気と
データとも1差であることを考えると1着もあるかもしれない、と
データに多少の融通性を持たせるのもいいと思います。
ちなみに自分はステイゴールドのファンですので、
データ上は2着までのソリッドプラチナムが突き抜けると
信じてやみません。
ラストの今回は今年のメンバーにデータを適用した結果です。
かっこ内はどのデータに該当したかを示します。
また、週中にも書いてありますが、1着候補データに該当する
馬は自動的に2,3着にも該当し、同様に2着データに該当する
馬は自動的に3着データにも該当するつくりとなってますので
ここではその着順で初めて出てくる馬を挙げています。
1着候補馬
アドマイヤキッス(実績馬)
2着候補馬
ソリッドプラチナム(上がり馬)
カワカミプリンセス(実績馬)
サンドリオン(上がり馬)
3着候補馬
キストゥヘヴン(実績馬)
ニシノフジムスメ(春後一歩の秋本格化)
コイウタ(実績馬)
データを厳密に当てはめた上で、3連単フォーメーションを
組み立てると、9-2.12.13-1.2.12.13.15.18の15点になります。
(結果的に9の頭固定形になっているので9は1着だけ書いています)
ただ、機械的に買っても面白くありませんから、データを
ベースにし、そこに自分なりの見解を加えて結論を出すのが
一番いいのではないかな、と思います。
例えばカワカミプリンセスが1着条件に該当しなかったのは
2番人気以内で重賞を勝っていないのが原因だが、
そもそもオークスが初重賞挑戦で、今までにこういった
タイプの馬がいなかったこと、オークスでの人気が3番人気と
データとも1差であることを考えると1着もあるかもしれない、と
データに多少の融通性を持たせるのもいいと思います。
ちなみに自分はステイゴールドのファンですので、
データ上は2着までのソリッドプラチナムが突き抜けると
信じてやみません。
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| 競馬 | 06:14 AM | comments (0) | trackback (0) |
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